Portafolio
Llevo 10 años investigando cómo las personas usan productos digitales. Desde hace dos años, también los construyo. Estoy en la intersección entre UX Research, AI Enablement y desarrollo práctico con herramientas de IA.
Casos de estudio
Cómo un cambio de una pantalla aumentó el acceso al simulador en +70%
Presta Prenda · Fintech · 2024Plataforma de evaluación de IA construida desde cero para 110 empleados de UiX Design Agency
80 entrevistas en sucursal que redefinieron completamente la dirección de un producto fintech
Soy investigador de UX con más de 10 años de experiencia trabajando en la intersección entre comportamiento de usuario, datos y decisiones de producto. He trabajado con startups, fintechs y equipos de producto en México y Latinoamérica.
Desde 2025 mi trabajo evolucionó hacia AI Enablement: diseñar e implementar herramientas internas que ayudan a equipos a adoptar inteligencia artificial de manera efectiva y medible. No solo como usuario de IA, sino como alguien que construye con ella.
Me interesa el impacto concreto: métricas que cambian, flujos que se simplifican, equipos que trabajan diferente. No los procesos por los procesos.
Stack
Cómo un cambio de una pantalla aumentó el acceso al simulador en +70%
Presta Prenda, empresa líder en empeño de joyas en México, lanzó un nuevo producto: empeño de autos. El sitio estaba live pero no convertía. El equipo llevaba semanas mirando métricas sin poder explicar por qué los usuarios llegaban y se iban sin interactuar.
Me contactaron para hacer una revisión del funnel de conversión desde el punto de vista del usuario.
Antes de tocar una sola pantalla, los datos contaban una historia muy clara. El funnel mostraba una caída brutal en el primer paso.
de usuarios abandonaba en la landing
Casi 9 de cada 10 personas que llegaban al sitio se iban sin avanzar. Algo en esa primera pantalla estaba rompiendo el flujo.
Usé grabaciones de sesión y heatmaps en Hotjar para entender exactamente qué hacían los usuarios en esa pantalla. El patrón que emergió fue consistente en múltiples sesiones:
"Más del 90% del tráfico llegaba desde redes sociales, donde el post ya vendía el producto. La landing solo repetía información que el usuario ya sabía."
El usuario llegaba ya convencido. Lo que necesitaba era una ruta directa al simulador, no más persuasión. La landing estaba generando fricción innecesaria en el momento crítico del funnel.
La propuesta fue simple pero contraintuitiva: eliminar la landing por completo y redirigir el tráfico directamente al simulador.
Argumenté al cliente con los datos: si el usuario ya viene informado desde el post, cada paso adicional antes del simulador es una oportunidad de perderlo. La decisión fue medir el cambio durante dos semanas antes de hacerlo permanente.
de usuarios llegaron al simulador en las siguientes 2 semanas
Confirmado por el cliente con métricas de conversión internas
Cómo construí desde cero una plataforma de evaluación de IA para 110 empleados — aprendiendo a desarrollar mientras la construía
En UiX Design Agency, todos los empleados pasarían por una evaluación de competencias de IA. Yo tenía que prepararme. En lugar de estudiar con los recursos disponibles, decidí construir mi propio banco de preguntas adaptado al trabajo que hacemos en la agencia.
Lo que empezó como un archivo personal de práctica fue creciendo: categorías por disciplina, preguntas por seniority, lógica de evaluación. En algún punto dejó de ser una hoja de estudio y se convirtió en un prototipo funcional.
"Lo que empezó como una estrategia para sobrevivir una evaluación, terminó convirtiéndose en la evaluación."
Mostré el prototipo a mi jefe directo. La reacción fue inmediata: esto tenía que verlo más gente. En menos de una semana tuve una reunión con la mano derecha del CEO para presentar la herramienta, y luego otra con el equipo de operaciones para evaluar viabilidad.
La luz verde llegó rápido. El encargo fue claro: convertir ese prototipo en la plataforma oficial de evaluación de IA para toda la agencia — 110 personas, 6 disciplinas, múltiples niveles.
No venía de desarrollo. Aprendí frontend, backend, autenticación y bases de datos en paralelo mientras construía el producto real. Sin proyectos de práctica: el producto era el proyecto de práctica.
El producto final incluye:
Banco de preguntas adaptado
Por rol y nivel de seniority para cada disciplina de la agencia
5 categorías de práctica
UX, UI, Writing, Casos Prácticos y Casos de Negocio
Evaluaciones formales
Con score, retroalimentación por pregunta y registro histórico
Pills semanales + sellos
Sistema de recompensas para incentivar la práctica continua
Panel de administración
Para 6 directivos: seguimiento de progreso por empleado y área
Personalización por rol
Cada usuario ve el contenido relevante a su posición y nivel
Presenté la plataforma al CEO y al comité directivo. La aprobación fue inmediata. El 16 de abril se lanzó oficialmente a toda la agencia.
uixers evaluados el día del lanzamiento
El mismo día del lanzamiento detecté y corregí un bug de categorización que afectaba a los perfiles de Writers. Resuelto en horas sin interrumpir la operación. Hoy la plataforma tiene 110 usuarios activos.
Hice mi propia evaluación con la herramienta que construí.
Resultado: Senior. Lo que empezó como una estrategia de estudio terminó siendo el producto más significativo de mi carrera hasta ahora.
Cómo 80 entrevistas en sucursal redefinieron completamente la app de Presta Prenda
Presta Prenda quería una app para su nuevo producto de empeño de autos. Antes de diseñar una sola pantalla, pregunté lo básico: ¿qué sabemos de los usuarios que van a usarla? La respuesta fue incómoda.
"Nadie había hablado con un solo cliente real de Presta Prenda."
El equipo tenía hipótesis, intuiciones y años de operación — pero ningún registro de conversaciones reales con sus propios clientes.
Propuse suspender el diseño y hacer entrevistas en sucursal antes de avanzar. El cliente lo rechazó: había presión de tiempo y presupuesto. Escaloné la conversación con mi jefe directo y lo presentamos como condición no negociable para garantizar un producto que funcionara.
"Esa conversación cambió la dirección del proyecto."
El research se aprobó. Coordiné un equipo de investigadores para salir a campo en las próximas semanas.
Diseñé un protocolo en dos partes: primero entender el contexto de vida del usuario, luego evaluar el producto. Cada entrevista se realizó de forma presencial en sucursales activas.
80 usuarios
entrevistados en sucursales de CDMX y Estado de México
10 por investigador
trabajo de campo presencial en sucursales físicas
2 fases
contexto de uso primero, evaluación del producto después
Usuarios reales
clientes activos captados durante su visita a sucursal
La brecha entre lo que el cliente quería construir y lo que los usuarios realmente necesitaban era total.
Lo que el cliente quería
Una tienda digital donde los usuarios cotizaran y solicitaran nuevos préstamos de empeño
Lo que los usuarios necesitaban
Pagar su refrendo y dar seguimiento a sus empeños activos sin tener que ir a la sucursal
usuarios dijeron lo mismo — pagar es su actividad principal
Los hallazgos redefinieron la propuesta de valor de la app: de tienda de oro a centro de control de empeños activos. El diseño se reorientó completamente alrededor de las necesidades reales que habían emergido del campo.
de aceptación en validación con usuarios reales
Evaluado sobre prototipo de alta fidelidad, hoy en desarrollo activo con cambios menores